Soutify — منصة رصد لوسائل التواصل الاجتماعي
مسؤول الواجهة الخلفية لدى Soutify
المشكلة
احتاج العملاء إلى معرفة ما يُقال عنهم عبر تويتر والأخبار العالمية لحظة حدوثه — بالعربية كما بالإنجليزية، وهو اقتران تتعامل معه معظم أدوات الرصد بضعف أو لا تتعامل معه إطلاقاً.
القيود
- استيعاب مستمر من مصادر متعددة دون أن تفقد تجربة البحث استجابتها
- المشاعر بالعربية ليست مشاعر إنجليزية مترجَمة — فاللهجة والنفي يُربكان النماذج الساذجة
- احتاج المستخدمون إلى استعلامات منطقية حرّة على الحسابات والوسوم والكلمات المفتاحية والنوافذ الزمنية
قرارات جوهرية
Django للاستيعاب والاستعلام بدلاً من إطار عمل غير متزامن أخفّ
الجزء الصعب كان نموذج الاستعلام لا الإدخال والإخراج. حملت طبقة الـ ORM والترحيلات ولوحة الإدارة مخططاً علائقياً معقّداً كان سيُكتب ويُصان يدوياً لولا ذلك.
يساعد Soutify عملاءه على تتبّع ذكر علاماتهم التجارية وتحليل المشاعر العامة وفهم المواضيع الرائجة عبر منصات متعددة في آن واحد.
صمّمت ونفّذت البنية الخلفية باستخدام Django. كان التحدي الجوهري هو الاستيعاب المستمر لتدفقات تويتر والأخبار العالمية مع إبقاء البحث والتحليل سريعَي الاستجابة.
بنيت نظام الرصد الذي يتيح للمستخدمين إنشاء معايير بحث مخصّصة — تتبّع حسابات بعينها ووسوماً وكلمات مفتاحية واستعلامات منطقية مركّبة عبر فترات زمنية. وبالعمل مع فريق الذكاء الاصطناعي، دمجت تحليل المشاعر للمحتوى العربي والإنجليزي مع درجات مشاعر دقيقة وتصنيف للمواضيع.
التقنيات
عمل خاص لعميل — الشيفرة المصدرية تحت اتفاقية سرية.
تريد نظاماً مشابهاً لعملك؟
لنتحدث